在工业智能化浪潮中人工智能已从“前沿概念”走向“日常工具”，挑战在于如何让 AI 不只停留在演示和试点，而是持续嵌入实验室与产线的日常工作流程，形成可复用、可扩展的能力？

BIOVIA 作为面向科学研发与制造的专业平台，深耕 配方、材料与工艺数据 的采集、治理与建模工作。本次直播将围绕BIOVIA×AI从方法论和平台能力层面分享如何把企业既有实验数据、配方数据、工艺与质量数据，转化为真正驱动决策的 数字资产与智能模型，打通从实验室到生产现场贯穿研发与制造全流程的 智能化闭环实践。

※ 在LIMS/ELN/MES/设备等多源系统中汇聚与标准化数据，建立面向 AI 的高质量数据基础
※ 利用 BIOVIA 数据流程与建模组件，完成特征工程、统计建模与机器学习，构建直观代理模型和预测模型
※ 结合DoE实验设计、配方组合与工艺窗口分析，实现虚拟实验、参数优化与风险评估，为研发和工艺工程师提供有力支持
※ 整合配置信息于工作流，以实现在不同产品、不同工艺、不同业务单元间快速复制与推广，提升企业级“科学 AI 能力”