在汽车创意设计阶段，为满足市场对汽车造型推陈出新的多样性要求，设计师需要绘制大量的草图和效果图来探索各种造型方案，汽车创意设计工作量大、耗时长。随着人工智能技术的不断成熟，很多汽车设计主机厂已经开始探索使用AI来帮助他们进行创意设计或绘图。

但AI生成的效果图往往比较随机，造型不可控。为了让AI效果图更符合设计要求，设计师在文生图基础上加上草图控制，这样AI就不会随机生成无用的方案，让AI生成的效果图符合设计要求。但是设计师在二维空间绘制的这些草图往往变形夸张、空间占位不准确，所以AI生成的这种效果图其实也是失真的。

工业设计和其它设计的最大差别是设计出来的产品需要进行批量化生产，所以设计是需要满足工程要求的。

我们为大家分享关于CATIA如何帮助汽车造型设计团队在AI的加持下， 让AI绘图工程化，让AI创意设计流程化， 让设计工作协同化。

※ 如何让AI生成既符合工程要求，又符合设计意图的效果图？
※ 如何快速手绘出不同视角的2D草绘供AI渲染出图？
※ 2D效果图又如何准确转换为3D模型？
※ 如何在设计师——数模师——工程师之间开展无缝协同？