在汽車創意設計階段，為滿足市場對汽車造型推陳出新的多樣性要求，設計師需要繪製大量的草圖和效果圖來探索各種造型方案，汽車創意設計工作量大、耗時長。隨著人工智慧技術的不斷成熟，很多汽車設計主機廠已經開始探索使用AI來幫助他們進行創意設計或繪圖。
但AI生成的效果圖往往比較隨機，造型不可控。為了讓AI效果圖更符合設計要求，設計師在文生圖基礎上加上草圖控製，這樣AI就不會隨機生成無用的方案，讓AI生成的效果圖符合設計要求。但是設計師在2D空間繪製的這些草圖往往變形誇張、空間占位不準確，所以AI生成的這種效果圖其實也是失真的。
工業設計和其它設計的最大差別，在於設計出來的產品需要進行批量化生產，所以設計是需要滿足工程要求的。
本次線上研討會我們將與大家分享, CATIA如何幫助汽車造型設計團隊在AI的加持下， 讓AI繪圖工程化，讓AI創意設計流程化， 讓設計工作協同化。

※ 如何讓AI生成既符合工程要求，又符合設計意圖的效果圖？
※ 如何快速手繪出不同視角的2D草繪供AI渲染出圖？
※ 2D效果圖又如何準確轉換為3D模型？
※ 如何在設計師~數模師~工程師之間開展無縫協同？