💡 活動簡介
在產業智能化的浪潮下，人工智慧（AI） 已從「前沿技術」走入「日常工具」。
但真正的挑戰在於——
如何讓 AI 不只是停留在 Demo 或試點，而能深度融入實驗室與產線流程，形成可複用、可擴展、可持續優化的能力？
BIOVIA 作為面向研發與製造的專業平台，長期專注於「配方、材料與製程數據」的收集、治理與建模。本次線上研討會將從 方法論 + 平台實踐 的角度，深入分享如何把企業既有的實驗、配方、工藝與品質數據， 轉化為真正能驅動決策的數位資產與智慧模型， 實現從「實驗室 → 生產現場」貫穿研發與製造的 智能化閉環應用。
🔍 研討重點
1️⃣ 整合多源系統數據，打造 AI-ready 基礎
在 LIMS / ELN / MES / 設備 等系統中進行數據整合與標準化， 建立高品質、可訓練的 AI 數據基礎。
2️⃣ 以 BIOVIA 建模與流程工具實現智能決策
運用特徵工程、統計建模與機器學習，建立直覺化的代理模型與預測模型，協助研發與製程工程師精準決策。
3️⃣ 從虛擬實驗到參數優化的科學研發新模式
結合 DoE 實驗設計、配方組合與工藝視窗分析， 快速完成虛擬實驗、參數優化與風險預估，加速產品上市。
4️⃣ 企業級 AI 實踐與複用機制
將 AI 應用成果整合至標準化流程中， 實現在不同產品、工藝與部門間快速複製與推廣， 全面提升企業的「科學 AI 能力」。