在鋰離子電池的研發中，漿料微觀結構的均勻性是決定電池電化學性能一致性的核心關鍵。高固含量導致的流變失控、導電奈米材料團聚、乾燥過程中的碳膠相 (CBD) 遷移與分層，以及壓延造成的孔隙與網路重構，都會直接影響電池的一致性與製造穩定性。
BIOVIA Materials Studio (Mesocite) 中的 Granular MD 介觀顆粒動力學，是填補分子動力學與有限元素分析 (FEA) 之間空白的介觀模擬利器。它能精準捕捉活性物質 (AM) 與碳膠相 (CBD) 在製程中的機械接觸、碰撞及黏附行為。利用 Granular MD 方法計算 AM–CBD 顆粒模型，貫通「漿料平衡 → 乾燥模擬 → 極片壓延」完整製程，為配方與製程視窗優化提供數位化依據。

核心看點：
1. 漿料配方優化： 構建 AM+CBD 顆粒體系，揭示漿料成分對分散性的影響。
2. 製程動態模擬： 模擬從漿料製備、乾燥到極片壓延的全流程動態演化過程。
3. 結構特徵表徵： 利用徑向分佈函數 (RDF) 評估極片微觀結構的均勻性。