储能材料的进一步开发要求电化学研究不能只停留在宏观层面，而是要实现在微观尺度上对电化学反应的全面理解。但在微观领域发展成熟的传统表面科学研究手段大多数不再适用于电化学固液界面，一方面由于这些手段一般针对固液界面的选择性较差，另一方面因为其难以在原位上捕捉皮秒量级的电化学反应。而分子模拟手段以原子尺度的结构模型为基础，天然地与电化学理论、分子轨道理论、过渡态等理论结合在一起，能够借助热力学与动力学两种途径，从微观量级上解释电化学中的反应机理，既是实验表征手段的有效补充，又是电化学研究中不可或缺的深层分析方法。
以此为主题，清华大学核研院锂离子电池实验室与法国达索系统决定将于2021年6月10日至11日在北京召开“第一届全国电化学分子模拟与机器学习研讨会”。
本次研讨会将介绍计算模拟与机器学习在电化学储能材料领域的前沿热点，为储能材料的研究与设计提供新的解决思路，并助力企业迈进短周期、低成本、低风险的材料研发新阶段。
达索系统的Materials Studio材料研发平台是功能最强大，且最容易上手的分子模拟软件之一，能够胜任对电化学反应深层微观机理的研究。并且，通过与其同品牌软件Pipeline Pilot相结合，可进一步实现研究流程的自动化与分析流程的智能化，借助机器学习、深度学习等数据处理方法，来得到和处理大量的研究数据，进而总结电化学应用中的规律，实现对储能材料的高通量筛选。
会议概况
会议时间：2021年6月10日-11日
会议地点：北京文津国际酒店（近清华大学）
大会主席：何向明
大会副主席：周震、施思齐、欧阳楚英、徐宏
主办单位：清华大学核研院锂离子电池实验室、达索系统、深圳浦华系统技术有限公司
承办方：深圳华算科技有限公司
协办方：山西省超级计算中心、计算材料学公众号、先进电池与材料产学研技术创新联盟、深圳市清新电源研究院、先进电池材料产业集群、广州浦信系统技术有限公司
会议规模：原计划200人，因报名人数较多，会议规模增加到300人，本次会议免注册费，食宿差旅自理，请提前报名，由于场地限制，不接受现场报名！
会议形式：本次会议主要面向从事理论计算和实验研究的高校和科研院所青年教师、博士后等科研一线人员，会议采取大会报告、现场讨论、Materials Studio软件计算培训（线上）的形式，旨在推进计算模拟与实验的应用结合。